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Relaciones lineales no proporcionales

1323 y murió en el año 1382 de nuestra era, el primero en utilizar diagramas para representar en el plano magnitudes variables

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Reencuentro con la X

la variable dependiente "y".

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Gráficas de expresiones cuadráticas

más en la tabulación, donde harás la sustitución de los valores de x en la función para obtener el valor de “y”, la variable

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Comportamiento gráfico de una función lineal

Esto es, cuando se aumenta la variable independiente “x”, la otra variable, la dependiente “y”, disminuye.

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Analizando tablas

escoger dos puntos cualesquiera: (x1, y1) y (x2, y2); m=(y2–y1)/(x2–x1))b = es la intersección con el eje “y”x = la variable

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Comportamiento gráfico de una función cuadrática

Suma a esta expresión cuadrática otro término, agregarás la misma variable y observa qué pasa.

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Representación de fenómenos físicos

También en esta misma forma de ecuación lineal, puedes localizar a la variable dependiente “y” y a la variable independiente

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Teorema de Pitágoras

Expresa algebraicamente el teorema considerando la hipotenusa en función de las otras dos variables.

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Gráficas de expresiones cuadráticas

más en la tabulación, donde harás la sustitución de los valores de x en la función para obtener el valor de “y”, la variable

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Encuestas

para presentar los resultados de esta encuesta porque suele emplearse para mostrar o encontrar la correlación de dos variables

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Proporcionalidad inversa

Ya que, si una de las variables aumenta, la otra disminuye en un mismo factor.

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Relaciones lineales y cuadráticas

El estudio de esta función se enriquece cuando tabulas valores numéricos, identificas la variable independiente y dependiente

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Información en encuestas y muestreo

La mediana representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

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Encuestas

para presentar los resultados de esta encuesta porque suele emplearse para mostrar o encontrar la correlación de dos variables

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Ecuaciones y funciones

La variable dependiente es aquella cuyo valor depende del valor numérico de la variable independiente.

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