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Variación lineal y proporcionalidad directa

Antes de comenzar a graficar es necesario definir las variables.

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Sucesiones II

Es decir, si se sustituye el mismo valor en las variables de expresiones algebraicas equivalentes, se obtendrá el mismo resultado

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Los polígonos de frecuencia

Los intervalos de clase son los grupos que aglutinan las variables en un número fijo de datos.

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Antecedentes sobre las medidas de tendencia central

Por otra parte, la moda depende sólo de la frecuencia; puede calcularse para variables cualitativas, por lo que es el parámetro

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Proporcionalidad inversa III

de proporcionalidad De la fórmula anterior se pueden obtener otras dos, al despejar cada una de las variables

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Las gráficas de línea

Ya que se tienen identificados el rango de datos y las variables de “x” y “y”, construye la gráfica de líneas.

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François Viète y el álgebra simbólica

Los matemáticos utilizaban las letras para representar variables, pero no así para representar parámetros o lo que se puede

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Las funciones

Una función es una relación entre dos cantidades variables.

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Medidas de tendencia central II

La moda, aunque es más fácil de obtener y se puede interpretar con facilidad, se prefiere su uso en variables cualitativas

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Interpretación de datos

El histograma se utiliza para variables continuas o para variables discretas, con un gran número de datos, y que se han agrupado

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Las gráficas de línea II

Además, este tipo de gráficas permite comparar de forma simultánea varias variables.

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Los polígonos de frecuencia II

Comparar 2 o más variables que se refieren a la misma situación o evento a través de un histograma de frecuencias como el

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Los histogramas III

variable estadística que se está estudiando, en este caso serían los salarios, pero los datos pueden ser un sin número de variables

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Pongamos en orden las ideas

Sirve para contrastar los contenidos, anotando las semejanzas y diferencias, entre una o varias variables de un mismo tema

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¿Cómo organizar información?

se trabajó en diferentes propuestas estadísticas más o menos homogéneas que permitieran trabajar estadísticamente las variables

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